CH.01
생체 나이 (Biological Age)
실제 주민등록상 나이 증가에 따라 변화하는 측정 가능한 생리적 수치에 기반하여 계산
생체나이란?
실제 자신의 나이·성별 및 신체 기능(노화 상태, 생리학적 특성)을 반영한 나이. "전반적 건강 상태"와 "노화 상태"를 대변해주는 수치(내 몸의 나이)
건강관리 효과 파악
건강관리 효과를 숫자의 변화로 누구나 쉽게 파악 가능. 생활습관 개선의 동기부여 역할을 합니다.
고객과의 소통 용이
복잡한 의학 수치가 아닌 "나이"라는 쉬운 개념으로 고객에게 건강 상태를 직관적으로 설명할 수 있습니다.
CH.01
질병예측 보장분석 — 개요
생체나이 분석 및 질병·암 위험도, 의료비 예측분석 결과와 보험가입내역 데이터를 결합
🛡 메디에이지 보장분석 서비스
- 건강검진결과 데이터 + 보험가입내역 데이터 결합
- 질병예측분석 + 보험보장분석 리포트 제공
- 메디에이지 질병위험도 코드와 보험사 대표상품 담보 1:1 매핑 통한 보장분석 커스터마이징 테이블 제공
- 질병 예측기반 특약별 위험가중치 반영 — 건강상태 맞춤 추천가입금액 제안
- 건강위험도 추이 / 노후준비 가이드 제공
CH.02
질병예측 보장분석 — 특징
질병 예측기반 특약별 위험가중치 반영 — 건강상태 맞춤 추천가입금액 제안
| 담보구분 | 일반 추천금액 | 위험가중치 | 추천가입금액 |
|---|---|---|---|
| 일반암 | 5,000만원 | 27% | 6,359만원 |
| 소액암 | 3,000만원 | 10% | 3,300만원 |
| 고액암 | 10,000만원 | 20% | 12,000만원 |
💡 예시: 일반암 일반추천금액 5,000만원, 위험가중치 27.18% → 추천가입금액 6,359만원
위험가중치 적용 항목
일반암 소액암 고액암 허혈심장질환 뇌혈관질환 치매
질병예측기반 개인별 위험가중치를 반영하여 특약별 추천 가입금액을 산정합니다.
※ 생체나이를 기반으로 하는 보험 보장 분석, 추천금액 산정 방법 및 시스템 — 특허 출원 완료
CH.03
서비스 구성
질환별 발생위험도 분석을 통해 개인 건강 맞춤 보장분석 리포트 제공
뇌 / 심장
뇌혈관질환 / 허혈심장질환 / 치매 등 발생 위험도 분석
뇌혈관질환 허혈심장질환 치매
암
고액암 / 일반암 / 소액암 등 암 발생 위험도 분석
고액암 일반암 소액암
의료비
생애 누적 의료비 / 외래진료 / 입원일수 예측 분석
의료비 외래 입원일수
CH.04
서비스 프로세스
고객은 별도 앱 설치 없이 서비스 이용 가능 — 설계사만 헬스케치 앱을 설치합니다
1
서비스 링크 수신
카카오 알림톡으로 분석 링크 발송
2
약관 동의
서비스 및 개인정보 동의 처리
3
문자인증
신용정보원 → 보험가입내역 가져오기
4
간편인증
건강보험공단 → 검진내역 가져오기
5
간편인증 진행
카카오/네이버/KB/PASS 중 선택
6
분석요청 완료
달달자를 통해 분석 결과 탄내드림
7
분석결과 알림톡
설계사에게 분석결과 알림 발송
8
리포트 확인 & 승인
설계사 승인 후 고객에게 발송
⚠ 중요: 고객이 인증을 완료하면 설계사님께만 분석결과 알림이 발송됩니다. 고객에게는 발송되지 않습니다.
분석결과 승인 버튼을 통해 고객에게 분석결과를 발송할 수 있으며, 승인 시 카카오 알림톡으로 전달됩니다.
분석결과 승인 버튼을 통해 고객에게 분석결과를 발송할 수 있으며, 승인 시 카카오 알림톡으로 전달됩니다.
CH.01
활용 가치
질병예측분석 서비스를 활용한 대고객 마케팅, 상담
내용
- 질병예측분석 서비스를 활용한 대고객 마케팅, 상담
활용가치
- 기고객을 재터치할 수 있는 '꺼리'를 제공한다
- 고객상담 시 상품제안의 논리적 근거를 만들 수 있다
- 설계사는 고객건강상태에 대한 카운셀러 역할을 담당하며 고객과 신뢰를 형성한다
- 의료비 예측 및 노후자금 컨텐츠를 통해 연금, 종신 등 상품가입 니즈를 높일 수 있다
기대효과
- 고객이 쉽게 이해할 수 있는 생체나이 및 질병위험도 컨텐츠 제공
- 보험사의 플랫폼 내 디지털헬스케어 서비스 기반 확충
- 서비스 도입 및 활성화 영업채널 활용도 확대 기반 마련
- 데이터와 기술의 결합을 기반으로 신뢰받는 보험상담 서비스 제공
CH.02
고성과 조직은 어떻게 사용하는가?
3가지 주요 활용 유형으로 고객 접촉부터 장기보험 유도까지
미팅과 주기적인 고객 관리
- 이관고객 미팅 유도 / POM출신 조직 효율 우수
- 가족단위 소개 유도 / 개별 모임 프로스펙팅
- 13차월, 25차월 주기 미팅 용도
- 상령일, 계약기념일 등 친밀감 유지 목적
자동차/단품보험의 장기보험 유도
- 자동차보험 고객 선물 후 장기 보험 유도
- 보험 갱신 전 소통 용도로 활용
- 치아보험 등 단품 보험 판매 후 선물하여 장기 보험 유도
비대면, 비계획적인 마케팅
- SNS 등 개별 마케팅을 통한 고객 DB 확보
- 비계획적 미팅 중 고객 정보 및 전화번호 획득 후 보고서 전달 및 미팅 진행
CH.03
계약진행 프로세스 단계별 활용
대고객 마케팅 용도로 고객터치 ~ 추가 세일즈까지 활용가능
Prospecting
기고객재터치
이관고객
SNS광고
이관고객
SNS광고
Telephone
Approach
Approach
전화 미팅 시
만남 유도 용도
만남 유도 용도
AP
Fact
Finding
Finding
투약여부 선제적 확인
고객 호기심 유도
설계사 전문성 부각
고객 호기심 유도
설계사 전문성 부각
Presentation
건강정보 분석을 통한
PT 미팅 진행률 상승
PT 미팅 진행률 상승
Closing
Contract
Contract
개인 건강분석 기반
보장분석 제공
건강→보장 연결
보장분석 제공
건강→보장 연결
Referral
고객 호기심으로
소개 요청 용이
(가족 소개)
소개 요청 용이
(가족 소개)
CH.04
활용 성과
타사사례 — OO보험사 전속채널 성과보고 (쿠폰 발송건수 대비 데이터)
11.4%
쿠폰 활용율
33.1%
청약율 (분석완료 대비)
9.0%
체결률 (쿠폰 발송 대비)
📌 핵심 인사이트
- 분석율보다 높은 청약율: 고객이 분석을 완료하지 않더라도 고객상담을 통해 청약설계까지 연결하는 매개체로 효과적
- 높은 체결률: 쿠폰발송건수 대비 계약체결률 9% — 유료DB 대비 고효율의 마케팅 효과
📉 분석 진행과정 고객전환율
※ 간편인증 시도가 가장 큰 허들(56%)이며, 인증 성공 이후 분석 완료율은 매우 높음(99%)
CH.05
표준화법
고객과의 상담에서 활용할 수 있는 단계별 표준 스크립트
🎤 도입
안녕하세요 ○○○고객님. 오늘 설명드릴 질병예측 보고서에 대해 설명드리기 전에, 몇 가지 안내 말씀 드리겠습니다.
메디에이지는 건강지표 분석 서비스를 제공하는 헬스케어 빅데이터 분석 전문 기업입니다. 2016년부터 8년간 건강보험공단과의 공동연구를 통해 국제학술지에 다수의 논문을 게재하고, 솔루션을 개발한 회사입니다.
보험은 좋은 것과 나쁜 것이 없습니다. 나에게 맞고 맞지 않는 것이 존재할 뿐입니다.
🔬 생체나이 화법
고객님은 친구분들에 비해서 건강관리에 신경을 많이 쓰셔야 할 듯 합니다.
현재 건강검진을 분석해보면 생체나이는 51.2세로 실제 나이보다 3살 높게 측정되었습니다. 장기별 나이가 전체적으로 높게 나왔으나, 비만체형나이는 좋게 나오시고, 아직 젊으시기 때문에 지금부터라도 철저한 관리를 통해서 건강관리를 한다면 다음 검진 때는 충분히 개선된 지표를 얻게 되시리라 생각합니다.
💊 투약 분석 화법
고객님께서는 BMI가 낮으신 편이심에도 불구하고 혈압과 같은 혈관건강 콜레스테롤과 같은 지질이 높게 나오셔서 전체적으로 건강상태 개선이 필요한 상황으로 분석되었습니다.
혈압과 고지혈증이 아주 잘 관리되지는 않고 있어서 지금처럼 생활하신다면 혈압과 고지혈 관련 질병 발생 가능성이 매우 높은 상황입니다. 보험의 보장은 뇌혈관, 심혈관 관련 특약과 간 관련 담보 위주의 유병자 보험으로 증액을 하셔야 할 것으로 보여집니다.
🦠 질병 발생 위험도 화법
고객님께서는 고혈압, 당뇨, 뇌졸중이 상대적으로 위험하신 것으로 분석되었습니다.
현재 가입 중이신 보험에서 고혈압과 관련된 특약 중 범위가 가장 넓은 허혈성 심장질환과 뇌혈관질환 진단비가 반드시 잘 준비되어야 하는데 현재 많이 부족한 것으로 보여집니다.
또한, 치매는 위험도가 아주 높지는 않지만, 보장이 전혀 준비가 되어 있지 않은 부분도 반드시 챙겨보시길 바랍니다.
🎗 암 발생 위험도 화법
분석 레포트에서 보시듯이 신장암, 담낭암, 간암, 갑상선 암이 상대적으로 위험한 것으로 보여집니다.
결국 취약한 부위로 예측된 간담췌암, 갑상선암인 경우 진단비 금액은 암 진단 시 실제 발생 비용에 비해 상당부분 부족해 보이며 반드시 증액이 필요한 것으로 분석됩니다.
암보험의 추천금액은 고액암 1억, 일반암 1억, 소액암 3천만원 정도 준비하시면 좋을 듯 합니다.
👴 노후분석 화법
고객님께서는 기대수명이 85세 이상으로 예상되었습니다.
65세에 은퇴하신다고 가정하면 지금으로부터 은퇴까지 16.8년 남아있으며, 은퇴 이후 기대수명까지의 시간은 20년이 넘는 시간으로 예측되고 있습니다.
현재 기준 노후 생활비 월 217만원을 물가상승률 1.5%로 가정하고 계산하면 65세 이후 기대수명까지 총 7억 8천만원 정도의 금액이 필요합니다.
🏥 종합 보장분석 화법
고객님의 보장분석결과를 살펴보면, 보장의 범위가 확장되어야 하는 것으로 보여집니다.
- 신장암 위험도가 높으시지만, 현재 만성신부전시 보장 받으시는 특약은 가입이 안되어 계십니다. 만성신부전을 보장하는 3% 질병후유장해 등을 추가하시는 것을 추천합니다.
- 일반암은 보통 정도 가지고 계시지만, 고액암과 소액암은 간담췌, 갑상선암이 상대적으로 위험하게 분석된 것에 비해 가입금액이 부족합니다.
- 혈압과 당뇨의 관리가 반드시 필요해보이며 뇌혈관질환, 허혈성심장질환 특약 관련 진단비와 수술비 등의 증액이 필요합니다.
- 노후 분석에서 85세 이상 수명으로 예상되었으나, 현재 장기간병, 간병인특약, 치매진단 등 장기요양 관련 특약이 전혀 가입되어 있지 않습니다.
CH.06
건강상태별 추천특약 예시
생체나이 분석 결과에 따른 Pain Points 별 추천 특약 가이드
| 구분 | Pain Points | 추천특약 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 비만체형나이 | BMI 지수 기준 상회 비만 질병코드 강조 |
심/뇌혈관 진단비 N대 수술 종수술 심/뇌혈관 수술비 | 혈압용제, 당뇨병용제 복용 가능성 높음 → 유병자보험 설계 투약내용 없다면 표준체 선가입 강조 |
| 심장나이 | 혈압 수치 기준 상회 콜레스테롤 기준 상회 BMI 지수 기준 상회 |
심혈관 진단비 N대 수술 종수술 뇌혈관 수술비 | 혈압용제, 고지혈용제 복용 가능성 높음 → 유병자보험 설계 투약내용 없다면 표준체 가입 가능한 마지막 단계임을 강조 |
| 간나이 | 콜레스테롤 기준 상회 간지수(AST/ALT) 기준 상회 |
암 진단비(일반암/고액암) 간질환 진단비 만성간질환 진단비 말기간경화 진단비 | 고지혈용제 복용 가능성 높음 → 유병자보험 설계 |
| 췌장나이 | 공복혈당(FBS) 기준 상회 | 심/뇌혈관 진단비 당뇨진단 특약 3% 질병후유장해 N대 수술 | 당뇨병용제 복용 가능성 높음 → 유병자보험 설계 투약내용 없다면 표준체 가입 가능한 마지막 단계임을 강조 |
| 신장나이 | 신사구체여과율(GFR) 크레아티닌(Cr) |
암진단비 3% 질병후유장해 N대수술 종수술 | 투약내용 없다면 가족력, 당뇨 혹은 당뇨전단계 가능성 높음 투약내용 없다면 표준체 가입 가능한 마지막 단계임을 강조 |
💡 핵심 포인트: 투약내용이 있다면 → 유병자보험 설계로 접근
투약내용이 없다면 → "표준체 가입 가능한 마지막 단계"임을 강조하여 즉시 가입을 유도
투약내용이 없다면 → "표준체 가입 가능한 마지막 단계"임을 강조하여 즉시 가입을 유도
CH.07
TA 전 메시지 예시
고객에게 보낼 수 있는 효과적인 사전 메시지 예시
🛡 보험을 가입하는 가장 큰 이유, 바로 내 건강을 지키기 위해서입니다.
📋 이번 질병예측 리포트를 통해, 내가 가입한 보험이 실제로 잘 준비되어 있는지도 함께 확인해 보세요. 👀
😊 보험은 막연히 준비하는 것보다, 예상되는 질병 위험을 기준으로 설계할 때 훨씬 효율적입니다.
고객님의 질병예측 리포트를 통해 가입한 보험이 충분히 대비가 되고 있는지 꼭 확인해 보세요
🔮 내가 걸릴 수 있는 질병을 미리 알 수 있다면,
🛡 보험은 더 똑똑하고 효율적으로 준비할 수 있습니다.
👤 고객님을 위한 맞춤형 질병예측 리포트로 앞으로의 건강과 보험 준비를 ✅ 한번에 체크해 보세요
CH.IV
자주 묻는 질문 (FAQ)
현장에서 자주 발생하는 질문과 답변을 정리했습니다. 클릭하여 답변을 확인하세요.
Q1건강검진 데이터를 가져오기 위해 이용 가능한 간편인증서는 어떤 게 있나요?
+
① KB모바일 인증서, ② 카카오인증, ③ 네이버인증, ④ 통신사(SKT/KT/LGU+) PASS 인증 4가지가 있습니다. 4가지 인증서 중 한 가지를 선택하여 인증할 수 있습니다.
Q2고객이 간편인증서가 없다고 하는데, 인증서가 없으면 서비스를 이용할 수 없나요?
+
건강검진 데이터를 가져오기 위해서는 간편인증서가 반드시 필요합니다. 4가지 인증서 중 한 가지 인증서를 발급받아서 서비스를 이용할 수 있습니다.
Q3핸드폰이 본인명의가 아니어도 간편인증이 가능한가요?
+
건강분석 서비스는 민감한 의료데이터를 활용하여 제공하는 서비스로 본인명의 핸드폰이 아닌 경우는 서비스 이용이 불가합니다.
Q4인증 완료했는데, 건강검진 데이터가 없다고 나옵니다.
+
건강분석 서비스는 성인대상 2년마다 정부에서 무료로 시행하는 국가검진데이터를 기반으로 제공하고 있습니다. 검진데이터가 없는 경우:
① 고객이 직접 비용을 지불하고 받은 종합검진일 확률이 높습니다. 종합검진 시, 국가검진 해당 항목에 미동의한 경우 확인 불가
② 일반건강검진이 아닌 생애전환기 검진(대장암, 위암, 자궁경부암 등)일 경우 혈액검사가 아니기 때문에 검진데이터가 없다고 나옵니다
③ 건강검진 받은 일정에 따라 국민건강보험공단에 결과가 등록되지 않았을 수 있습니다 (공단에 데이터 등록시까지 4~6주 소요)
① 고객이 직접 비용을 지불하고 받은 종합검진일 확률이 높습니다. 종합검진 시, 국가검진 해당 항목에 미동의한 경우 확인 불가
② 일반건강검진이 아닌 생애전환기 검진(대장암, 위암, 자궁경부암 등)일 경우 혈액검사가 아니기 때문에 검진데이터가 없다고 나옵니다
③ 건강검진 받은 일정에 따라 국민건강보험공단에 결과가 등록되지 않았을 수 있습니다 (공단에 데이터 등록시까지 4~6주 소요)
Q5건강수치는 정상범위보다 조금 높은데, 질병예측 결과는 "나쁨"으로 나올 수 있나요?
+
건강분석 서비스는 동일 연령의 데이터를 기준으로 상대적인 등급을 제시하고 있습니다. 예를 들어, 고혈압 수치가 정상범주보다 조금 높게 나왔다고 해도 동일 연령에 비해 안 좋은 수치이면 "나쁨"으로 나올 수 있습니다.
Q6당뇨약을 처방받아 복용하고 있는데, 당뇨병 분석결과가 "좋음"으로 나왔습니다. 어떻게 해석하나요?
+
당뇨약 복용으로 당뇨수치 관리가 잘 되고 있음을 의미합니다. 혈당수치가 동일 연령과 비교하였을 때 상대적으로 "좋음"을 의미합니다.
Q7고객이 복용 중인 약이 있는데 분석 리포트에 나오지 않습니다.
+
고객의 직전 1년간 복용 중인 약물데이터를 확인하여 활용하고 있으며, 대사질환 관련 약물(혈압약, 심장약, 고지혈증약, 당뇨병약, 간장약)만 분석서비스에 활용하고 있습니다.
민감한 항암제, 정신과질환약, 법정전염병 등의 관련 데이터는 민감정보로 활용하지 않습니다.
민감한 항암제, 정신과질환약, 법정전염병 등의 관련 데이터는 민감정보로 활용하지 않습니다.
Q8건강분석 서비스를 받으면 병원에 안 가도 되나요?
+
건강분석 서비스는 의학적 진단을 대신할 수 없습니다. 진단 및 치료결정을 위해서는 반드시 의사와 상담해야 합니다.
건강분석 서비스는 질병의 진단, 치료 목적이 아닌 사전에 해당 질환의 위험성을 인지하고 적절한 대비가 되었는지 분석하는 서비스로 "비의료 건강관리 서비스"입니다.
건강분석 서비스는 질병의 진단, 치료 목적이 아닌 사전에 해당 질환의 위험성을 인지하고 적절한 대비가 되었는지 분석하는 서비스로 "비의료 건강관리 서비스"입니다.
Q9소요시간은 얼마인지?
+
고객이 간편인증을 완료하면, 1분 이내 분석이 완료됩니다.
Q10산출기준은 무엇인가요?
+
건강보험공단 맞춤DB 약 2,000만 명 데이터를 분석하여 빅데이터 통계기반 생체나이 및 질병위험도를 분석합니다. 비교기준은 또래(동년동성)와 비교합니다.
Q11서비스의 신뢰성이 궁금합니다.
+
보건복지부에 비의료 건강관리서비스에 해당하는지에 대한 유권해석을 신청하였고, 본 서비스는 비의료 건강관리서비스에 해당한다는 회신을 수신하였습니다.
Q12어떤 근거로 예측되는지 세부 데이터분석 로직에 대해 설명해주세요.
+
SCI급 논문에 의해 학술적 근거를 확보하였습니다.
건강검진데이터(혈압, 혈당, 콜레스테롤 등)에 따른 생체나이를 분석 → 생체나이 변화에 따른 질병발생 위험도 분석연구 → 동년배와 비교한 10년 이내 질병발생 위험도 알고리즘 개발
(11년간 한국인 2,000만 명 건강검진 데이터 분석에 따른 예측 알고리즘)
건강검진데이터(혈압, 혈당, 콜레스테롤 등)에 따른 생체나이를 분석 → 생체나이 변화에 따른 질병발생 위험도 분석연구 → 동년배와 비교한 10년 이내 질병발생 위험도 알고리즘 개발
(11년간 한국인 2,000만 명 건강검진 데이터 분석에 따른 예측 알고리즘)
